本报记者贾丽

　　随着人工智能、大数据、云计算和大模型等新兴技术的发展，云计算加速步入与人工智能深度融合的3.0时代，云计算企业展开新一轮角逐。

　　1月4日，金山云副总裁钱一峰接受《证券日报》记者采访时表示，人工智能时代刚刚开启，云计算企业迎来新的发展机遇，同时也将展开新一轮赛跑。“金山云已经形成以云产品基础设施为底座能力，紧扣大模型的发展技术，持续推进核心产品和技术。今年将围绕基础能力、平台能力和模型服务等方面重点部署，以打开更多市场空间。”

　　“随着人工智能技术快速渗透，云计算企业在行业的角色发生了变化，不再仅是简单的计算和存储服务提供者，而逐渐演变为大模型应用场景落地‘桥梁’，通过紧密跟踪人工智能技术发展趋势，提供应用工具及解决方案等，以满足不断变化的市场之需。”中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力对《证券日报》记者表示。

　　云计算企业加速“布阵”

　　调研机构IDC于2023年发布的报告显示，未来5年，以大模型、生成式人工智能驱动的下一代人工智能有望带动整体云产业穿过下行阶段，重回高增长时代。

　　在这一背景下，云计算企业正在云底座上展开新一轮的角逐。他们纷纷推出新的云计算产品和服务，以满足人工智能技术的需求。目前百度云、阿里云、华为云均在人工智能领域全面“布阵”，着力布局自主可控的云平台、云操作系统、服务器等云底座。

　　金山云公有云产品中心负责人孙晓表示，金山云深入探索前沿技术，人工智能升级核心计算、存储、网络、数据库等产品持续迭代，从多个维度全面拥抱人工智能。当前，金山云全栈技术体系已形成以云产品基础设施为底座能力，云产品平台服务为核心的技术能力。

　　与此同时，华为云、金山云等也在与生态链企业加速共建人工智能生态圈。目前，金山云与合作伙伴正在共同探讨算力资源的发展。

　　“云计算的市场集中度正在进一步提升，已经是寡头之争。云计算企业在竞争中转变思维，加强B端造血，在展开新一轮角逐的同时，也在深化与生态企业的关系，共同做大‘蛋糕’。”点亮资本投资总监高炎表示。

　　大模型热潮下如何定位

　　与此同时，人工智能火热的大模型领域也成为云计算企业抢滩布局的新方向，而大模型也逐步成为重要的技术底座。南都大数据研究院统计显示，去年国内有至少200家大模型厂商推出了各自的大模型。然而与“大模型”数量呈倍数级增长相反的是，真正被调用的大模型却相对较少。“在本次大模型浪潮中，金山云充分发挥自身的底座和平台能力，做大模型行业的助推者，通过MaaS互信推理专区方案和金山云轻舟智问为人工智能客户提供助力。”钱一峰表示。

　　据了解，近日，金山云发布了MaaS互信推理专区方案2.0（下称MaaS推理专区方案），在大模型厂商、用户和金山云之间建立互信，以进一步解决模型及数据的互信问题。

　　钱一峰表示：“大模型领域涌现出三类玩家，分别为大模型基座构建厂商、大模型训练推理和实用平台厂商、传统的基础设施服务商。云厂商在其中的角色特殊，既有大规模的底层算力，又具备赋能上层软件运营的能力。如何满足大模型厂商模型使用的需求，并将自身算力与基础服务能力赋能给产业链企业，是云厂商需要考虑的。”

　　他对记者表示：“在大模型布局中，金山云定位中立，MaaS推理专区方案联合合作伙伴，为模型供需方提供中立、稳定的云计算服务。这种策略能让企业专注于自身技术提升，而非盲目追随大模型的热度。”

　　“随着人工智能技术不断发展应用，越来越多企业开始涉足云计算领域，竞争日益加剧。云计算企业在不断提升自身技术实力的同时，也要积极拓展应用领域和市场，寻找新的增长点。通过与各行企业合作创新，云计算企业有望推动人工智能技术加速迭代，在实体产业撬动更多新蓝海。”朱克力如是说。